Grafana仪表盘配合prometheus与node-exporter进行服务器数据可视化监控 [-资讯-VirPlus

Grafana仪表盘配合prometheus与node-exporter进行服务器数据可视化监控 [教程 Server 网络

印迹发布于：2020-8-8 1123

主要服务器各项指标使用率等信息（包含CPU、内存、分区、磁盘写入、下载带宽、上传带宽等等）先上效果图, 图来自仪表盘制作作者

主要分享下，安装及配置方法

1. 安装Grafana(仪表盘需要部署的服务器上)

默认端口：3000
本次使用了docker进行部署
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
其他部署方式，请自行百度

2.安装prometheus

默认端口：9090（这块在配置Grafana中数据源的时候要用到）
官网下载prometheus，与服务器版本对应 https://prometheus.io/download/
解压，启动，

3. 安装node_exporter （需要监控的服务器）

    默认端口：9100
    https://prometheus.io/download/#node_exporter下载与服务器对应版本node_exporter
    解压，启动

以上所有安装启动，完成后，接下来需要进行响应的配置

    打开grafana，http://localhost:3000, 默认账号密码：admin，首次登陆需要重置密码
    导入别人做好的仪表盘
        点击左侧+号-->import
            可导入本地json文件
            或通过id进行加载
            本次使用的是https://grafana.com/grafana/dashboards/11074
            配置完成后可能需要重新登录

    配置数据源
        点击左侧侧边栏中设置按钮 --> Data Sources --> Prometheus
        在HTTP，url中填入步骤2安装服务的地址http://localhost:9090
        保存即可
    在Prometheus中配置node_exporter
        打开prometheus.yaml文件
        添加需要监控的服务器如下所示

- job_name: 'ALL'
            static_configs:
            - targets: ['172.20.0.1:9100','172.20.0.2:9100']
        &#8203;
          - job_name: '60002'
            static_configs:
            - targets: ['172.20.0.1:9100']
        &#8203;
          - job_name: '60004'
            static_configs:
              - targets: ['172.20.0.2:9100']

重启Prometheus

检测是否正确

打开prometheus服务

http://localhost:9090 --> status  --> targets

所有状态为UP即为配置正确

相关端口开放，Prometheus需要能连上各监控服务器的node_exporter 即 9100端口
开放端口：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanent

生效：

firewall-cmd --reload

刷新仪表盘，即可看到数据显示

http://www.virplus.com/thread-1360.htm
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