Kubernetes/K8s介绍教程快讯Server

印迹发布于:2020-5-25 744

简介

kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。

传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定,这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作,当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能,但是虚拟机非常重,并不利于可移植性。

新的方式是通过部署容器方式实现,每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统 ,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。相对于虚拟机,容器能快速部署,由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的,所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。

容器占用资源少、部署快,每个应用可以被打包成一个容器镜像,每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势,使用容器可以在build或release 的阶段,为应用创建容器镜像,因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合,也不依赖于生产环境基础结构,这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地,容器比虚拟机轻量、更“透明”,这更便于监控和管理。

Kubernetes概述

Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。

在Kubernetes中,我们可以创建多个容器,每个容器里面运行一个应用实例,然后通过内置的负载均衡策略,实现对这一组应用实例的管理、发现、访问,而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

Kubernetes 特点

    可移植: 支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud)

    可扩展: 模块化,插件化,可挂载,可组合

    自动化: 自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展

Kubernetes 组件

    1Master 组件
        1.1kube-apiserver
        1.2ETCD
        1.3kube-controller-manager
        1.4cloud-controller-manager
        1.5kube-scheduler
        1.6插件 addons
        1.6.1DNS
        1.6.2用户界面
        1.6.3容器资源监测
        1.6.4Cluster-level Logging
    2节点(Node)组件
        2.1kubelet
        2.2kube-proxy
        2.3docker
        2.4RKT
        2.5supervisord
        2.6fluentd

本文介绍了Kubernetes集群所需的各种二进制组件。

Master 组件

Master组件提供集群的管理控制中心。
Master组件可以在集群中任何节点上运行。但是为了简单起见,通常在一台VM/机器上启动所有Master组件,并且不会在此VM/机器上运行用户容器。请参考构建高可用群集以来构建multi-master-VM。
kube-apiserver
kube-apiserver用于暴露Kubernetes API。任何的资源请求/调用操作都是通过kube-apiserver提供的接口进行。请参阅构建高可用群集。
ETCD
etcd是Kubernetes提供默认的存储系统,保存所有集群数据,使用时需要为etcd数据提供备份计划。
kube-controller-manager
kube-controller-manager运行管理控制器,它们是集群中处理常规任务的后台线程。逻辑上,每个控制器是一个单独的进程,但为了降低复杂性,它们都被编译成单个二进制文件,并在单个进程中运行。
这些控制器包括:
    节点(Node)控制器。
    副本(Replication)控制器:负责维护系统中每个副本中的pod。
    端点(Endpoints)控制器:填充Endpoints对象(即连接Services&Pods)。
    Service Account和Token控制器:为新的Namespace创建默认帐户访问API Token。
cloud-controller-manager
云控制器管理器负责与底层云提供商的平台交互。云控制器管理器是Kubernetes版本1.6中引入的,还是Alpha的功能。
云控制器管理器仅运行云提供商特定的(controller loops)控制器循环。可以通过将--cloud-providerflag设置为external启动kube-controller-manager ,来禁用控制器循环。
cloud-controller-manager 具体功能:
    节点(Node)控制器
    路由(Route)控制器
    Service控制器
    卷(Volume)控制器
kube-scheduler
kube-scheduler监视新创建没有分配到Node的Pod,为Pod选择一个Node。
插件 addons
插件(addon)是实现集群pod和Services功能的。Pod由Deployments,ReplicationController等进行管理。Namespace 插件对象是在kube-system Namespace中创建。
DNS
虽然不严格要求使用插件,但Kubernetes集群都应该具有集群 DNS。
群集 DNS是一个DNS服务器,能够为 Kubernetes services提供 DNS记录。
由Kubernetes启动的容器自动将这个DNS服务器包含在他们的DNS searches中。
用户界面
kube-ui提供集群状态基础信息查看。
容器资源监测
容器资源监控提供一个UI浏览监控数据。
Cluster-level Logging
Cluster-level logging,负责保存容器日志,搜索/查看日志。

节点(Node)组件

节点组件运行在Node,提供Kubernetes运行时环境,以及维护Pod。

kubelet是主要的节点代理,它会监视已分配给节点的pod,具体功能:
    安装Pod所需的volume。
    下载Pod的Secrets。
    Pod中运行的 docker(或experimentally,rkt)容器。
    定期执行容器健康检查。
    Reports the status of the pod back to the rest of the system, by creating amirror podif necessary.
    Reports the status of the node back to the rest of the system.
kube-proxy
kube-proxy通过在主机上维护网络规则并执行连接转发来实现Kubernetes服务抽象。
docker
docker用于运行容器。
RKT
rkt运行容器,作为docker工具的替代方案。
supervisord
supervisord是一个轻量级的监控系统,用于保障kubelet和docker运行。
fluentd
fluentd是一个守护进程,可提供cluster-level logging.。

1.背景介绍

  云计算飞速发展    - IaaS    - PaaS    - SaaS
  Docker技术突飞猛进    - 一次构建,到处运行    - 容器的快速轻量    - 完整的生态环境

2.什么是kubernetes

  首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。
  Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、內建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。同时Kubernetes提供完善的管理工具,涵盖了包括开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。
Kubernetes中,Service是分布式集群架构的核心,一个Service对象拥有如下关键特征:
    拥有一个唯一指定的名字
    拥有一个虚拟IP(Cluster IP、Service IP、或VIP)和端口号
    能够体统某种远程服务能力
    被映射到了提供这种服务能力的一组容器应用上
  Service的服务进程目前都是基于Socket通信方式对外提供服务,比如Redis、Memcache、MySQL、Web Server,或者是实现了某个具体业务的一个特定的TCP Server进程,虽然一个Service通常由多个相关的服务进程来提供服务,每个服务进程都有一个独立的Endpoint(IP+Port)访问点,但Kubernetes能够让我们通过服务连接到指定的Service上。有了Kubernetes内奸的透明负载均衡和故障恢复机制,不管后端有多少服务进程,也不管某个服务进程是否会由于发生故障而重新部署到其他机器,都不会影响我们队服务的正常调用,更重要的是这个Service本身一旦创建就不会发生变化,意味着在Kubernetes集群中,我们不用为了服务的IP地址的变化问题而头疼了。
  容器提供了强大的隔离功能,所有有必要把为Service提供服务的这组进程放入容器中进行隔离。为此,Kubernetes设计了Pod对象,将每个服务进程包装到相对应的Pod中,使其成为Pod中运行的一个容器。为了建立Service与Pod间的关联管理,Kubernetes给每个Pod贴上一个标签Label,比如运行MySQL的Pod贴上name=mysql标签,给运行PHP的Pod贴上name=php标签,然后给相应的Service定义标签选择器Label Selector,这样就能巧妙的解决了Service于Pod的关联问题。
  在集群管理方面,Kubernetes将集群中的机器划分为一个Master节点和一群工作节点Node,其中,在Master节点运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler,这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力,并且都是全自动完成的。Node作为集群中的工作节点,运行真正的应用程序,在Node上Kubernetes管理的最小运行单元是Pod。Node上运行着Kubernetes的kubelet、kube-proxy服务进程,这些服务进程负责Pod的创建、启动、监控、重启、销毁以及实现软件模式的负载均衡器。
  在Kubernetes集群中,它解决了传统IT系统中服务扩容和升级的两大难题。你只需为需要扩容的Service关联的Pod创建一个Replication Controller简称(RC),则该Service的扩容及后续的升级等问题将迎刃而解。在一个RC定义文件中包括以下3个关键信息。
    目标Pod的定义
    目标Pod需要运行的副本数量(Replicas)
    要监控的目标Pod标签(Label)
  在创建好RC后,Kubernetes会通过RC中定义的的Label筛选出对应Pod实例并实时监控其状态和数量,如果实例数量少于定义的副本数量,则会根据RC中定义的Pod模板来创建一个新的Pod,然后将新Pod调度到合适的Node上启动运行,知道Pod实例的数量达到预定目标,这个过程完全是自动化。
 Kubernetes优势:
    - 容器编排
    - 轻量级
    - 开源
    - 弹性伸缩
    - 负载均衡
•Kubernetes的核心概念
1.Master
  k8s集群的管理节点,负责管理集群,提供集群的资源数据访问入口。拥有Etcd存储服务(可选),运行Api Server进程,Controller Manager服务进程及Scheduler服务进程,关联工作节点Node。Kubernetes API server提供HTTP Rest接口的关键服务进程,是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口。也是集群控制的入口进程;Kubernetes Controller Manager是Kubernetes所有资源对象的自动化控制中心;Kubernetes Schedule是负责资源调度(Pod调度)的进程
2.Node
  Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点(亦叫agent或minion)。Node是Kubernetes集群操作的单元,用来承载被分配Pod的运行,是Pod运行的宿主机。关联Master管理节点,拥有名称和IP、系统资源信息。运行docker eninge服务,守护进程kunelet及负载均衡器kube-proxy.
    每个Node节点都运行着以下一组关键进程
    kubelet:负责对Pod对于的容器的创建、启停等任务
    kube-proxy:实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件
    Docker Engine(Docker):Docker引擎,负责本机容器的创建和管理工作
  Node节点可以在运行期间动态增加到Kubernetes集群中,默认情况下,kubelet会想master注册自己,这也是Kubernetes推荐的Node管理方式,kubelet进程会定时向Master汇报自身情报,如操作系统、Docker版本、CPU和内存,以及有哪些Pod在运行等等,这样Master可以获知每个Node节点的资源使用情况,冰实现高效均衡的资源调度策略。、
3.Pod
  运行于Node节点上,若干相关容器的组合。Pod内包含的容器运行在同一宿主机上,使用相同的网络命名空间、IP地址和端口,能够通过localhost进行通。Pod是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位,它提供了比容器更高层次的抽象,使得部署和管理更加灵活。一个Pod可以包含一个容器或者多个相关容器。
  Pod其实有两种类型:普通Pod和静态Pod,后者比较特殊,它并不存在Kubernetes的etcd存储中,而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中,并且只在此Node上启动。普通Pod一旦被创建,就会被放入etcd存储中,随后会被Kubernetes Master调度到摸个具体的Node上进行绑定,随后该Pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的Docker容器冰启动起来,在。在默认情况下,当Pod里的某个容器停止时,Kubernetes会自动检测到这个问起并且重启这个Pod(重启Pod里的所有容器),如果Pod所在的Node宕机,则会将这个Node上的所有Pod重新调度到其他节点上。
4.Replication Controller
  Replication Controller用来管理Pod的副本,保证集群中存在指定数量的Pod副本。集群中副本的数量大于指定数量,则会停止指定数量之外的多余容器数量,反之,则会启动少于指定数量个数的容器,保证数量不变。Replication Controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。
5.Service
  Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略,是真实服务的抽象。Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制,关联多个相同Label的Pod,用户不需要了解后台Pod是如何运行。
外部系统访问Service的问题
  首先需要弄明白Kubernetes的三种IP这个问题
    Node IP:Node节点的IP地址
    Pod IP: Pod的IP地址
    Cluster IP:Service的IP地址
  首先,Node IP是Kubernetes集群中节点的物理网卡IP地址,所有属于这个网络的服务器之间都能通过这个网络直接通信。这也表明Kubernetes集群之外的节点访问Kubernetes集群之内的某个节点或者TCP/IP服务的时候,必须通过Node IP进行通信
  其次,Pod IP是每个Pod的IP地址,他是Docker Engine根据docker0网桥的IP地址段进行分配的,通常是一个虚拟的二层网络。
  最后Cluster IP是一个虚拟的IP,但更像是一个伪造的IP网络,原因有以下几点
    Cluster IP仅仅作用于Kubernetes Service这个对象,并由Kubernetes管理和分配P地址
    Cluster IP无法被ping,他没有一个“实体网络对象”来响应
    Cluster IP只能结合Service Port组成一个具体的通信端口,单独的Cluster IP不具备通信的基础,并且他们属于Kubernetes集群这样一个封闭的空间。
Kubernetes集群之内,Node IP网、Pod IP网于Cluster IP网之间的通信,采用的是Kubernetes自己设计的一种编程方式的特殊路由规则。
6.Label
 Kubernetes中的任意API对象都是通过Label进行标识,Label的实质是一系列的Key/Value键值对,其中key于value由用户自己指定。Label可以附加在各种资源对象上,如Node、Pod、Service、RC等,一个资源对象可以定义任意数量的Label,同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。Label是Replication Controller和Service运行的基础,二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod。
我们可以通过给指定的资源对象捆绑一个或者多个不同的Label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活、方便的进行资源分配、调度、配置等管理工作。
一些常用的Label如下:  

版本标签:"release":"stable","release":"canary"......
环境标签:"environment":"dev","environment":"qa","environment":"production"
架构标签:"tier":"frontend","tier":"backend","tier":"middleware"
分区标签:"partition":"customerA","partition":"customerB"
质量管控标签:"track":"daily","track":"weekly"

  Label相当于我们熟悉的标签,给某个资源对象定义一个Label就相当于给它大了一个标签,随后可以通过Label Selector(标签选择器)查询和筛选拥有某些Label的资源对象,Kubernetes通过这种方式实现了类似SQL的简单又通用的对象查询机制。
  Label Selector在Kubernetes中重要使用场景如下:
          kube-Controller进程通过资源对象RC上定义Label Selector来筛选要监控的Pod副本的数量,从而实现副本数量始终符合预期设定的全自动控制流程
          kube-proxy进程通过Service的Label Selector来选择对应的Pod,自动建立起每个Service岛对应Pod的请求转发路由表,从而实现Service的智能负载均衡
          通过对某些Node定义特定的Label,并且在Pod定义文件中使用Nodeselector这种标签调度策略,kuber-scheduler进程可以实现Pod”定向调度“的特性
•Kubernetes架构和组件
  - 服务分组,大集群,单集群
Kubernetes 组件:
  Kubernetes Master控制组件,调度管理整个系统(集群),包含如下组件:
  1.Kubernetes API Server
    作为Kubernetes系统的入口,其封装了核心对象的增删改查操作,以RESTful API接口方式提供给外部客户和内部组件调用。维护的REST对象持久化到Etcd中存储。
  2.Kubernetes Scheduler
    为新建立的Pod进行节点(node)选择(即分配机器),负责集群的资源调度。组件抽离,可以方便替换成其他调度器。
  3.Kubernetes Controller
    负责执行各种控制器,目前已经提供了很多控制器来保证Kubernetes的正常运行。
  4. Replication Controller
    管理维护Replication Controller,关联Replication Controller和Pod,保证Replication Controller定义的副本数量与实际运行Pod数量一致。
  5. Node Controller
    管理维护Node,定期检查Node的健康状态,标识出(失效|未失效)的Node节点。
  6. Namespace Controller
    管理维护Namespace,定期清理无效的Namespace,包括Namesapce下的API对象,比如Pod、Service等。
  7. Service Controller
    管理维护Service,提供负载以及服务代理。
  8.EndPoints Controller
    管理维护Endpoints,关联Service和Pod,创建Endpoints为Service的后端,当Pod发生变化时,实时更新Endpoints。
  9. Service Account Controller
    管理维护Service Account,为每个Namespace创建默认的Service Account,同时为Service Account创建Service Account Secret。
  10. Persistent Volume Controller
    管理维护Persistent Volume和Persistent Volume Claim,为新的Persistent Volume Claim分配Persistent Volume进行绑定,为释放的Persistent Volume执行清理回收。
  11. Daemon Set Controller
    管理维护Daemon Set,负责创建Daemon Pod,保证指定的Node上正常的运行Daemon Pod。
  12. Deployment Controller
    管理维护Deployment,关联Deployment和Replication Controller,保证运行指定数量的Pod。当Deployment更新时,控制实现Replication Controller和 Pod的更新。
  13.Job Controller
    管理维护Job,为Jod创建一次性任务Pod,保证完成Job指定完成的任务数目
  14. Pod Autoscaler Controller
    实现Pod的自动伸缩,定时获取监控数据,进行策略匹配,当满足条件时执行Pod的伸缩动作。
 Kubernetes Node运行节点,运行管理业务容器,包含如下组件:
  1.Kubelet
    负责管控容器,Kubelet会从Kubernetes API Server接收Pod的创建请求,启动和停止容器,监控容器运行状态并汇报给Kubernetes API Server。
  2.Kubernetes Proxy
    负责为Pod创建代理服务,Kubernetes Proxy会从Kubernetes API Server获取所有的Service信息,并根据Service的信息创建代理服务,实现Service到Pod的请求路由和转发,从而实现Kubernetes层级的虚拟转发网络。

  3.Docker
    Node上需要运行容器服务


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转载请注明:2020-5-25 于 VirPlus 发表

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